今天的你，是否还在几个聊天大模型之间“反复横跳”？

毕竟各家训练数据和方法不尽相同，擅长和不擅长的东西也都不一样。

(资料图)

现在，不用这么麻烦了。

有人开发了一个名叫“ChatALL”的应用，可以将你的提问同时发送给10多个市面上常见的聊天机器人，比如ChatGPT、GPT4、Bing、Bard、Claude、文心一言、讯飞星火等等，并一一展现出来。

由此一来，你就可以轻松比对出答得最好的那一个，然后采用。

简直太方便了有没有？

这不，项目非常受欢迎，已登上GitHub今日热榜第一名，揽获1.6k+标星。

一起来瞧瞧。

一次可同10+聊天机器人“齐叨叨”的“ChatALL”

“ChatALL”的中文名字叫“齐叨”。

它是一个应用程序，支持中英德三种语言。

只需下载安装包即可使用，Mac、Windows和Linux都支持。

其功能包括：

快问模式：不需要等待前面的请求完成，就可以发下一条指令对话历史保存在本地，保护你的隐私高亮喜欢的答案，删除不需要的答案自动保持ChatGPT不掉线随时启用/禁用任何机器人在一列、两列或三列视图之间切换

未来还能够推荐最佳答案。

目前支持的AI聊天机器人列表如下：

其中，特别包括一个本地Gradio，它可以对接你自己部署的模型。

而在应用程序界面中，一共显示了17个图标，证明目前最多已可支持17种聊天机器人。

需要注意的是，这只是一个集中了所有聊天AI的程序，不是代理，所以每个都需要你登录自己的账号，当然，API token也可以。

登录之后，想一次询问哪些机器人就点亮对应的图标，就可以开始玩耍了。

量子位简单试了一下：

总体反应还算快，不过最后一个机器人ChatGLM需要稍微等待前面的ChatGPT和Claude出来后才开始回答。

而排版确实让我们能够清晰地对比出各回答之间细微的差异，并很快选出最佳答案，很适合做模型评测工具。

（对于这个问题，ChatGPT最佳，原因包括只有它提到了另外俩都没有提到的点：“本书涉及一些较为复杂的概念和理论，因此读者最好具备一定的阅读和理解科学著作的能力”，这是一条非常实用的建议。）

大部分代码由GPT-4贡献

ChatALL的主要作者名叫孙志岗，他是开课吧合伙人，哈工大计算机专业毕业，曾是该校计算机学院副教授。

根据他本人介绍：

ChatALL的大部分代码其实都是用GPT-4生成的。

除了代码，logo和主色也是AI帮忙设计的。

在整个开发过程中，ChatGPT、Bing和Google也都帮了他不少忙（排名分先后）。

另外，关于开发动机，他表示，由于：

（1）大模型输出基于概率，同样的问题问两遍结果就不同

（2）大模型有盲区，生在旧金山的GPT-4，就不如长在五道口的ChatGLM更懂“清华大学附近有哪些好吃的”

（3）以及大模型容易犯事实性错误

导致他一般遇到问题，常常会同时问多个模型，以确保找到最靠谱的答案。

所以这才有了ChatALL。

不过，ChatALL是受ChatHub启发而完成的。

对于后者，或许一些人并不陌生，它是谷歌和Edge浏览器的插件，也是主打所有聊天机器人“all in”一个入口。

只不过相比起来，还是ChatALL支持的模型更多一些。

那么，各种友情链接就放在下面了，感兴趣的朋友自取～

ChatALL传送门：https://github.com/sunner/ChatALL

安装包下载地址：https://github.com/sunner/ChatALL/releases

ChatHub传送门：https://chathub.gg/

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